Feature-Transformation im Machine Learning: Warum, wann und wie? Die Transformationsparameter stellen den bestmöglichen Kompromiss zwischen den Quell- und Ziel-Passpunkten dar. Er ist ein Maß für die Übereinstimmung der tatsächlichen Positionen mit den transformierten Positionen der Ausgabe-Passpunkte. Beim Erstellen der Links für Transformationen versuchen Sie, dieselbe Position in den Quell- und Zielpositionen zu finden. Ein Beispiel…